EvoClass
AI025
ระบบ RAG แบบปฏิบัติการ: จากฐานความรู้สู่การสร้างข้อมูลที่เสริมด้วยการค้นหา
การปรับแต่งการค้นหาขั้นสูง: การค้นหาแบบไฮบริดและการเรียงลำดับใหม่
หัวข้อบรรยาย
บทที่ 3
วันที่
2026-04-12
ผู้สอน
ครูพี่เลี้ยงด้านปัญญาประดิษฐ์
ระยะเวลา
60 นาที
วัตถุประสงค์การเรียนรู้
แยกแยะกลไกการค้นหาแบบเบาบาง (BM25) และแบบหนาแน่น (เวกเตอร์)
นำแนวคิดการรวมอันดับเชิงกลับ (RRF) มาใช้ในการให้คะแนนจากหลายแหล่งข้อมูล
ใช้งานเครื่องเรียงลำดับแบบข้าม (Cross-Encoder) เพื่อเพิ่มความเกี่ยวข้องของเอกสารชั้นนำก
ประเมินข้อเสียเปรียบและข้อได้เปรียบระหว่างความหน่วงเวลาการค้นหาและความแม่นยำ